Analizując zestaw danych , można często odstających , punkty , które nie wydają się pasować do wzorca danych opracowanych przez pozostałych punktów danych . Często mogą być postrzegane przez wykresów wyników , od znalezienia „najlepszego dopasowania ” równanie zbioru punktów może sprawić, że maruderzy bardzo oczywiste . Mogą one być spowodowane błędami pomiarowymi , nieznanych zjawisk lub po prostu niedokładności metody eksperymentalnej . Użyj metody Z-score , aby wyeliminować błędne. Instrukcja
1
Oblicz zarówno średnią i medianę bezwzględnego odchylenia o mediany lub MAD , w zestawie danych . W celu obliczenia średniej , dodanie wszystkich wyników oraz podzielenie tej sumy przez liczbę punktów danych. Aby obliczyć medianę bezwzględnego odchylenia o medianie , odjąć średnią z każdego punktu danych , wziąć wartość bezwzględną i znaleźć medianę – środkowy – wartość tych wyników
2
Oblicz z. . , wynik dla każdego punktu danych przez odjęcieśrednia populacji z punktu danych , a następnie dzieląc wynik przez MAD . To jest to, że punkt danych jest modyfikowany z-score .
3
Zdecyduj, w jaki sposób chcesz określić poboczna . Heurystycznego testu stwierdza, że punkt danych ze zmodyfikowanym z- wynik 3,5 lub więcej powinny określić poboczna . W zależności od badań , możesz wyeliminować poboczna całkowicie, lub włączyć go do swoich wyników i wyjaśnić je w badaniach. Imperium