W poprawę jakości ,schemat sterowania jest używana do określenia , czy proces jest stabilny . W karcie kontrolnej , punkty danych na wykresie i porównano z górnych i dolnych sterowania terminie. Wartości graniczne sterowania są przeznaczone do umieszczenia w 99 procent wszystkich punktów danych dla procesu , gdyproces jest w trybie sterowania . Jeśli punkty danych stale wchodzą powyżej lub poniżej tych granic kontrolnych ,uważa się proces sterowania . Przyczyny różnic w jakości procesu powinny być zbadane i poddane działaniom naprawczym przed wszelkimi systematycznych zmian w procesie jako całość może być wykonany i evaluated.Things będzie potrzebne
Kalkulator Foto Graph Papieru
Pokaż więcej Instrukcje
1
Rozmieszczanie danych w kolumnach . Jeżeli studiujesz liczby udanych połączeń sprzedaży każdego miesiąca przez trzech centrów handlowych w okresie trzech miesięcy dane będzie wyglądać tak: .
Pierwsza kolumna byłaby miesiąc
Miesiąc
Styczeń Obrazów
Luty
Marzec
druga kolumna będzie dane Punkt 1 jest .
Centrum 1
4888
5000
5245
trzecia kolumna będzie dane Punkt 2 jest .
Centrum 2
4456
3455
3344
czwarta kolumna będzie dane Punkt 3 jest .
Centrum 3
4567
4433
3344
2
Oblicz średnią liczbę sprzedaży nad wszystkich centrów handlowych w każdym okresie miesięcznym . Średnia jest obliczana przez dodanie sprzedaży razem we wszystkich ośrodkach dla każdego miesiąca i dzieląc przez całkowitą liczbę centrów handlowych. Średnia to:
Styczeń : ( 4888 + 4456 + 4567 ) /3 = 4,637.0
Luty : ( 5000 + 3455 + 4433 ) /3 = 4,296.0
Marzec : (5.245 + 3.344 + 3.344) /3 = 3,978.7
3
Oblicz wielką średnią która jest średnią z całej sprzedaży we wszystkich centrach handlowych . Dodać do wszystkich sprzedaży i podzielić przez łączną liczbę obserwacji .
(4.888 + 4.456 + 4.567 + 5.000 + 3.455 + 4.433 + 5.245 + 3.344 + 3.344) /9 = 4,303.6
4
Oblicz odchylenie standardowe wszystkich uwag . Jest to znane jako sumy odchylenie standardowe. Aby obliczyćodchylenie standardowe odejmowanie każdej obserwacji od średniej . Kwadratu każdy z tych postaci i wziąć sumę tych kwadratów odchyleń od średniej. W tym przykładziesuma kwadratów odchyleń od wartości średniej jest 4.383.866 . Podzielić tę liczbę przez całkowitą liczbę obserwacji minus 1. W tym przykładzie 4383866 /8 = 547983,3 . Pierwiastek kwadratowy z tej liczby jestodchylenie standardowe . W tym przykładzie ,odchylenie standardowe jest wielki 740,3 .
5
Oblicz oszacowane odchylenie standardowe , dzieląc odchylenie standardowe wielki przez pierwiastek kwadratowy liczby obserwacji w każdym czasie. Pierwiastek kwadratowy z 3 1.7 więc 740,3 /1,7 jest 427,4 .
6
Oblicz górne granice kontroli , biorąc wielki średnio i dodanie do niej stałą 1,96 . Pomnożyć tę kwotę przez szacunkowa odchylenia standardowego . W tym przykładzie ,górna granica regulacji jest 4,303.6 + 1.96×427.4 = 5,141.3 .
7
Oblicz niższe limity kontrolne , biorąc wielki średnio i odjęcie stałej 1,96 . Pomnożyć tę kwotę przez szacunkowa odchylenia standardowego . W tym przykładzie ,górna granica sterowania jest 4,303.6-1.96×427.4 = 3,465.9 .
8
działki średnie sprzedaży dla każdego okresu czasu, na wykresie z oddzielnym kropki reprezentującego każdy punkt danych. Poziomej lub osi x wykresu będą miesiące , aoś pionowa będzie wartości danych .
9
Narysuj jedną linię poziomą na oznakowania górną granicę kontroli wykresu i jedno oznaczenieniższe ograniczenie kontroli do ukończenia schematu sterowania .