W statystyce , przedziały gęstości sąsposobem reprezentowania , jak często pojawia sięzmienna w różnych regionach populacji . Przedziały gęstości są z natury szacunki częstotliwości i są często nazywane ” ,” kosze odzmiennej częstotliwości dzieli się w różnych odstępach czasowych , podobnie jak elementy są umieszczone w pojemniku . Wstęp
przedziały gęstości pokazać redundancję zmiennej w dyskretnych odstępach danych . Na przykład , jeśli chcesz wiedzieć, jak wiele pola zbóż w sklepie spożywczym są wyceniane w pewnym zakresie , można utworzyć oddzielne przedziały zera do $ 1, $ 1.01 $ 2, 2,01 dolarów do $ 3 , i tak dalej . Przedział gęstości przedziale jest jak wiele pola zbóż zmieścić się w wyznaczonym zakresie , takich jak 1,01 dolarów do $ 2 . Najwyższy przedział gęstości jestdyskretny przedział o największej gęstości .
Zbiory Zalety
zaletą korzystania z przedziałów gęstości jest to, że pozwala na stworzenie wizualnej reprezentacji danych . Wspólne reprezentacji w postaci histogramu , który wykazuje gęstość prostokątnych odstępach obszary na wykresie. Wysokość przedziału gęstości jestczęstość , z którązmienna pojawia się w tym przedziale , aszerokość przedziału jest jego zakresu. Gęstość jest więcwysokość podzielona przez szerokość . Imperium Wady
Ponieważ dane działowe gęstość na oddzielne przedziały pojemników ,dane są interpretowane przez zakłócających czynnikzakres samego przedziału . Inny zakres daje całkowicie różnym natężeniu , nawet jeślidane sątakie same iczęstotliwości zmiennej w grupie pacjentów nie uległ zmianie. Jednym z rozwiązań tego zniekształcający wpływ na problemy estymacji gęstości jest użycie narzędzia szacowania gęstości jądra , który reprezentuje częstotliwość zmiennej bez użycia oddzielnych przedziałów lub pojemników .
Zbiory Aplikacje
< okresy p> Gęstość mają szerokie zastosowanie w reprezentacji statystycznych . Są one stosowane , aby zobaczyć rozkład ludności według pewnej zmiennej , takich jak wiek, rasa czy płeć ; jak często typy błędów występują w platformę oprogramowania; wystąpienia choroby u wszystkich gatunków ; Obecność wejść w sprawozdaniu logicznych ; i wiele więcej. Przedziały gęstości dla różnych zmiennych może być nałożone na siebie porównać zmienne spready w populacji , takich jak częstotliwość pijących kawę , pijących herbaty lub kawy i herbaty pijących w otoczeniu miejskim . Wspólną cechą tych różnych zastosowań jestużycie pojemników do oddzielania różnych częstotliwości zmiennej . Imperium